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PraedictIA

Comment utiliser l’apprentissage automatique ?

Il existe une multitude de librairies, de plateformes et d’outils disponibles permettant l’utilisation et la création d’algorithmes d’apprentissage machine. Les voici, par ordre d’abstraction :

Les librairies d’apprentissage machine

Les librairies d’apprentissage machine permettent aux chercheurs et aux développeurs d’utiliser un ensemble de fonctions préprogrammées pour créer des algorithmes apprenants. Ces librairies sont souvent disponibles dans différents langages de programmation comme Python, Go, etc.; les plus populaires étant TensorFlow et PyTorch, des librairies à code ouvert continuellement enrichies par la communauté des développeurs.

Les plateformes d’apprentissage machine

Google, Amazon, Microsoft, IBM ainsi que la majorité des grandes organisations technologiques offrent aujourd’hui des plateformes en ligne permettant l’exploitation de différents services en apprentissage machine. En effet, ces organisations proposent des interfaces de programmation (API) préprogrammées et des algorithmes pré-entraînés destinés à des usages spécifiques comme la reconnaissance d’objets, la reconnaissance vocale, etc.

Les outils d’apprentissage machine

Il existe plusieurs outils d’apprentissage machine pour la résolution de cas d’usage particuliers qui surviennent dans des industries spécifiques. Par exemple, ROSS Intelligence permet la revue automatisée des documents légaux, MindBridge automatise le travail d’audit comptable, Macula AI automatise l’inspection visuelle des chaînes de production, Coveo offre aux commerces électroniques un moteur de recherche intelligent, etc.

Panorama de l’intelligence artificielle et de ses outils